通过自动化解决材相学的最大挑战

材相学方面的圣杯——可再现性

对于许多企业而言，产品质量的一致性对于保持竞争力至关重要。以汽车行业为例，即使产品中存在最细微的异常情况，也可能导致危及生命的后果。风险太大，不容忽视。因此，他们的材料制作流程必须尽可能有效，这就是可重复性的作用；如果流程可重复，结果就可以获得信赖。

自动化最大限度地减少了可能影响结果的人为干预（继而减少了人为错误），从而大大提高了可再现性。在本质上，机器将始终以完全相同的方式执行完全相同的步骤，从而提高准确度与可重复性。这自然会转化为更高的确定性、效率和质量控制——在竞争激烈的市场中，声誉和信任至关重要，这可能意味着成功与失败之间的差异。

满足处理量需求

在不久的将来，整合意味着更少的制造商将在许多不同的生产基地生产更大的批次。

“这给全球提供一致的产品质量的企业带来了更大的压力。因此，需要能够在不产生更多成本的情况下提高处理量、准确度和效率的解决方案，”工业动力和定量方法副教授 Jacob Rubæk Holm 表示。

因此，许多材相实验室正在转向自动化来解决其处理量问题。特别是对于更加重复性的过程，自动化能够在更短的时间内，用更少的人手交付承诺数量的试样，对于管理人员而言，如何最大限度减少生产中断也是关键考量因素。

通过标准化进行优化

自动化设备还可使实验室确保实现更高的流程标准化，这是影响可重现性的另一重要因素。自动化使另一个人在不影响结果质量的情况下更轻松地接管任务，且与人不同，机器永远不会忽略流程，特别是应执行的流程。这可提高效率，减少浪费，并有助于消除流程中的任何不确定因素。

此外，更标准化的流程不仅为实验室提供了他们在结果中所需的确定性，而且更深入地了解他们的方法。生成的数据非常有价值，而且技术人员可以通过流程和方法优化等不同方式使用这些数据，以提供审核线索记录或例行维护计划。

让一切变得更简单

自动化还有助于提高员工的生产力。通过将制备过程从人手中解放出来，实验室技术人员将有更多空闲时间专注于其他有价值的任务，例如分析工作。

新一代自动化设备也更易于使用，这不仅使流程对操作人员更安全，而且意味着需要更少的培训，因此更多的人可以做到。另一个相关但有时被忽视的因素是心理健康——众所周知，如果工人的工作更轻松、更安全、压力更小，他们的工作效率自然会更高。

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