¿Qué valor aporta la automatización a la materialografía?

Eliminación del riesgo de error humano

"No creo que la automatización esté impulsada necesariamente por el deseo de resolver problemas", indica Jacob Rubæk Holm, profesor adjunto en dinámica industrial y métodos cuantitativos. "Es más bien una decisión proactiva para ser más eficiente y coherente. Hoy en día, esto es simplemente una necesidad para ganar terreno en los negocios".

La automatización funciona de la mejor manera posible cuando se tiene una tarea estrictamente definida y estandarizada que se debe reproducir una y otra vez. La materialografía se adapta perfectamente a este modelo. Aunque esto se puede lograr, hasta cierto punto, recurriendo a numerosos trabajadores (una perspectiva tentadora en países con bajos costes laborales), existen problemas inevitables al utilizar solo mano de obra.

El más destacado es el error humano. No importa si la plantilla está perfectamente formada, porque la gente comete errores. Para algunas empresas, un defecto puntual en un producto puede no ser importante para el rendimiento general. Sin embargo, para otras, la precisión absoluta es fundamental, ya que los riesgos potenciales son demasiado altos. Tomemos como ejemplo la industria aeroespacial. Si falla un solo álabe en un motor de reacción, las consecuencias podrían ser desastrosas tanto en términos de seguridad humana como de reputación de las empresas involucradas.

Como resultado, dichas empresas intentarán minimizar este problema de error humano. Una manera de lograrlo es mejorando el nivel de habilidad del personal con más formación. Pero esta es una vía costosa y nunca eliminará el problema por completo.

El otro método más eficaz es mediante la automatización. Si necesita que una tarea específica se complete de la misma manera, siempre, con total seguridad y sin interrupciones en el flujo de producción, necesita una máquina para realizar el trabajo.

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